Аннотации учебных курсов магистерской программы
«Биомедицинская инженерия»
Математическое моделирование биологических процессов и систем
(Авторы: к.т.н., доцент Назаров И.В., к.ф.-м.н., доцент Азарова В.В.)
Аннотация
Данный курс включен в базовую часть общенаучного цикла подготовки магистров 1-го года обучения. Дисциплина посвящена изучению областей применения методов математического моделирования в сфере биотехнических систем и технологий; особенностям биологических объектов моделирования и методики экспериментальной оценки их свойств; классификации моделей по свойствам, используемому аппарату их синтеза, специфике моделируемого объекта; методы синтеза и исследования моделей.
В результате изучения данного курса магистрант должен уметь адекватно ставить задачи исследования и оптимизации сложных объектов на основе методов математического моделирования; осуществлять формализацию и алгоритмизацию функционирования исследуемой системы; выбирать класс модели и оптимизировать ее структуру в зависимости от поставленной задачи, свойств моделируемого объекта и условий проведения эксперимента; рассчитывать параметры и основные характеристики моделей любого из рассмотренных классов; а также владеть навыками выбора адекватных методов исследования моделей и принятия решений по результатам исследования моделей.
Цель курса
Подготовка студентов в области исследования сложных систем и процессов на основе методов моделирования в сфере биомедицинской инженерии.
Тематический план
- Общие принципы и методы моделирования. Задачи моделирования в сфере биотехнических систем и технологий. Классификации моделей в зависимости от вида моделирования и свойств.
- Общий алгоритм моделирования. Понятие адекватности модели. Использование модели как средства для исследования моделируемой системы. Процедура принятия решений по результатам моделирования.
- Экспериментально-статистическое моделирование. Аппроксимация экспериментальных данных алгебраическими моделями. Принцип “черного ящика”.
- Регрессионный анализ. Полиномиальные модели. Моделирование на основе дифференциальных уравнений. Алгоритм синтеза модели. Примеры построения моделей.
- Модели с распределенными параметрами. Дифференциальные уравнения в частных производных. Методы экстраполяции результатов моделирования с животных на человека.
Литература
- Ризниченко Г. Ю. Лекции по математическим моделям в биологии М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. – 232 с.
- Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Киев: Наукова Думка, 1977. – 260 с.
- Котов Ю.Б. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики. М.: Едиториал УРСС , 2004. – 328 с.
4. Беллман Р. Математические проблемы в биологии. М.: Мир, 1966. – 280 с.
5. Герасимов А. Математические модели в биологии, экологии и медицине: Учебное пособие. М.: МИФИ, 1998. – 40 с.
6. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М: Практика, 1999. – 334 с.
7. Коган А.Б., Наумов Н.П., Режабек В.Г., Чораян О.Г. Биологическая кибернетика. М.: Высшая школа, 1972. – 384 с.
8. Малета Ю.С., Тарасов В.В. Математические методы статистического анализа в биологии и медицине. М.: МГУ, 1982. – 179 с.
9. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. М.:Наука, 1978. – 319 с.
10. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002. – 176 с.
11. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. М: Изд-во РАМН, 2001. – 52 с.
12. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969. – 316 с.
История и методология науки и техники в области биотехнических систем и технологий
(Автор: д.т.н., профессор Мозговой Ю.Д.)
Аннотация
Учебный курс ”История и методология науки и техники в области биотехнических систем и технологий” является базовым курсом для студентов 1-го года обучения в магистратуре по магистерской программе ”Биомедицинская инженерия”. Основным содержанием курса является изложение истории и методологии развития науки и техники в области биомедицинской инженерии, в области создания и развития биотехнических систем и технологий.
В настоящее время уровень биомедицинской инженерии определяется наличием и использованием в лечебных учреждениях новых и новейших медицинских приборов, информационных систем и медицинских технологий. Современные медицинские и биотехнические системы – это уникальное сложное оборудование, заключающее в себе самые передовые достижения в области радиоэлектроники, информатики и медицинской техники.
Направление магистерского профессионального образования «Биотехнические системы и технологии» ориентировано на разработчиков интеллектуальной биомедицинской техники, на ее сервисное обслуживание и эксплуатацию.
Научную основу подготовки специалистов составляют: процессы самоорганизации сложных систем (синергетические процессы) в технике, физике и биологии, информационные системы и технологии, биофизика, определяющая фундаментальные принципы функционирования живых систем, теория биотехнических систем, описывающая технические и биологические подсистемы, методы измерений и анализа биосигналов.
Особенностью обучения по данному направлению является его междисциплинарный характер.
Цель курса
Изучение истории развития биологических и технических систем и их технологий, приобретение студентами знаний и представлений о задачах синергетики в биофизике, технике, биологии, необходимых при создании и применении современных биотехнических систем и технологий.
Тематический план:
- История развития науки и техники в области технических систем и технологий
- История развития и изучения сложных биологических систем
- Изучение синергетических коллективных процессов самоорганизации в физике и биологии
- Рассмотрение процессов самоорганизации в микроволновых приборах и устройствах
5. Изучение синергетических процессов в лазерах
6. Принципы построения, функционирования и проектирования информационных систем;
7. Динамические системы с непрерывным временем в физике и биологии;
8. Колебательные процессы. Линейные и нелинейные колебания
9. Волновые процессы и уединенные волны (солитоны)
10. Примеры процессов самоорганизации в физических и биологических системах.
Литература
- Хакен Г. Синергетика. М. Мир. 1980.
- Хакен Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.Мир. 1985.
- Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М. Мир.1979.
- Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М. Прогресс. 1994.
- Горелик Г.С. Колебания и волны. М. Физматлит. 2007.
- Матвеев А.Н. Молекулярная физика. М. Высшая школа. 1987.
- Антомонов Ю.Г. Моделирование биологических систем. Киев. Наукова Думка. 1977.
- Хакен Г. Информация и самоорганизация. М.Комкнига.2005.
- Трубецков Д.И. Введение в синергетику. Колебания и волны, изд. Едиториал УРСС. 2011.
10. Трубецков Д.И. Введение в синергетику. Хаос и структуры, изд. Едиториал УРСС. 2010.
Физические основы лазерных и микроволновых информационных биомедицинских систем
(Автор: д.т.н., профессор Обрубов О.П.)
Аннотация
Курс направлен на приобретение студентами магистратуры:
-знаний основ физики и техники построения и применения микроволновых (сверхвысокочастотных, ультразвуковых и лазерных) устройств и систем в современной медицинской технике и медицинских технологиях,
- навыков решения научных и технических задач проектирования и расчета характеристик приборов медицинского применения, освоение современных методов физико-технических исследований в области медицинской техники и медицинских технологий,
- компетенций в области исследовательской и аналитической работы применительно к биомедицинской инженерии.
Курс посвящен вопросам построения биомедицинских систем на основе современных методов физико-технических исследований.
Курс направлен на развитие практических исследовательских навыков проведения научно-исследовательских проектов для подготовки диссертации магистерского уровня.
Цель курса
Приобретение студентами знаний физических основ, техники построения и применения микроволновых (сверхвысокочастотных, ультразвуковых и лазерных) устройств и систем в современной биомедицинской технике и медицинских технологиях.
Тематический план
- Применения ультразвукового, лазерного и микроволнового излучений в биомедицине.
- Взаимодействие излучения со средой.
- Генерирование, доставка и детектирование излучения.
- Сканирование биомедицинских объектов.
- Визуализация структур.
- Спектроскопия.
- Томография.
- Виды лечебного воздействия.
- Курсовой проект, содержащий результаты проведенного студентом исследовательского проекта.
Литература
- Кайно Г., Акустические волны: Устройства, визуализация и аналоговая обработка сигналов: Пер. с англ., -М, Мир, 1980.
- Применение ультразвука в медицине: Физические основы: Пер. с англ. /Под ред. К.Хилла.- М, Мир,1989.
- Осипов Л.В., Ультразвуковые диагностические приборы: Практическое руководство для пользователей. – М, Видар, 1999.
- Физика визуализации изображений в медицине. Пер. с англ. Под ред. С. Уэбба. М, Мир, 1991 г., т. 1, 2.
- Ультразвук. Маленькая энциклопедия. Гл. редактор И.П. Голямина. М., Изд-во "Советская энциклопедия", 1979.
- Beard P., Biomedical photoacoustic imaging.Interface Focus (2011) 1, 602–631.
- Changhui Li and Lihong V. Wang, Photoacoustic tomography and sensing in biomedicine. Phys Med Biol. 2009 October 7; 54(19): R59–R97.
- Junjie Yaoa and Lihong V. Wanga, Photoacoustic tomography: fundamentals, advances and prospects.Contrast Media Mol. Imaging 2011, 6, 332–345.
- S.Y. Emelianov, S.R. Aglyamov, A.B. Karpiouk, S. Mallidi, S. Park, S. Sethuraman, J. Shah, R.W. Smalling, J.M. Rubin, W.G. Scott. Synergy and Applications of Combined Ultrasound, Elasticity, and Photoacoustic Imaging.2006 IEEE Ultrasonics Symposium p.405-415.
- Jimmy L. Su, Bo Wang, Katheryne E. Wilson, Carolyn L. Bayer, Yun-Sheng Chen, Seungsoo Kim, Kimberly A. Homan, and Stanislav Y. Emelianov. Advances in Clinical and Biomedical Applications of Photoacoustic Imaging. Expert Opin Med Diagn. 2010 November 1; 4(6): 497–510.
- VanBaren P.,Kluiwstra J.-U., Seip R., Zhang Y., Ebbini E.S., Coin C.F., 2D Large aperture ultrasound phased arrays for hyperthermia cancer therapy: design, fabrication and experimental results. 1995 IEEE Ultrasonics symposium, p. 1269-1272.
- Nissbaum G.H., Sidi J., Manipulation of central axis heating patterns with a prototype, three-electrode capacitive device for deep-tumor hyperthermia. IEEE Transactions, 1986, vol. MTT-34, № 5, p. 620-625.
- Hand J.W., ter Haar G.R., Heating techniques in hyperthermia. The British Journal of Radiology, 1981, vol. 54, № 642, p. 443-466.
Основы спектрофотометрии и теории переноса
(Автор: д.т.н., профессор Рогаткин Д.А.)
Аннотация
Курс направлен на приобретение студентами магистратуры знаний и навыков, необходимых для расчета скалярных фотометрических полей мощности и энергии оптического излучения при распространении излучения малой мощности и энергии (линейное приближение) в светорассеивающих, светопоглощающих и флюоресцирующих слоисто-неоднородных биологических тканях и средах, в светорассеивающих и светопоглощающих конструкционных материалах, а также в других аналогичных мутных и полупрозрачных для оптического излучения средах. Приобретение студентами знаний и навыков будет происходить по двум основным направлениям: изучение теоретических приемов расчета полей и излучений в среде методами фотометрии и теории переноса, а также развитие практических исследовательских навыков с целью проведения научно-исследовательских работ, связанных с экспериментальной регистрацией этих полей и грамотной обработкой результатов экспериментов.
Курс рассчитан на студентов 1 года обучения в магистратуре. Программа курса предусматривает наличие лекционных и практических занятий (семинаров), а также самостоятельную работу студентов. Практические занятия направлены на закрепление теоретического материала, выполнение расчетных примеров и задач. Практические занятия подразумевают проведение дискуссионных семинаров с активным участием магистров в качестве докладчиков и дискуссантов (в том числе, в формате вебинаров). Самостоятельная работа предполагает изучение литературы по тематике курса и выполнение домашних заданий.
Основу курса составляют установочные лекции, главным содержанием которых является преподавание и пояснение научно-теоретических основ как классической фотометрии, спектрофотометрии и линейной теории переноса, так и авторских идей развития классических физико-математических методов расчета, в частности метода Кубелки-Мунка, приводящих к замкнутым аналитическим решениям многих практически важных задач в современной биомедицинской оптике.
Цель курса
Овладение студентами теоретическими знаниями и практическими навыками методов расчета и методов экспериментальной регистрации скалярного фотометрического поля мощности и энергии оптического излучения при распространении излучения малой мощности и энергии (линейное приближение) в светорассеивающих, светопоглощающих и флюоресцирующих слоисто-неоднородных мутных биологических тканях и средах, в светорассеивающих и светопоглощающих конструкционных материалах, а также в других аналогичных мутных и полупрозрачных для оптического излучения средах.
Тематический план
- Основы классической фотометрии. Законы Бугера, Кеплера, Ламберта. Теорема Штраубеля. Фотометрический инвариант. Телесный угол.
- Экспериментальные методы лабораторной спектрофотометрии.
- Рассеяние света и теория переноса. Уравнение переноса излучения.
- Приближенные методы решения уравнения переноса: 2-х потоковое приближение, диффузионное приближение, приближение однократного рассеяния.
- Метод Кубелки-Мунка и его модификации. Флюоресценция в теории переноса.
- Рассеяние света на шероховатой границе раздела сред.
Литература
- Гуревич М.М. Введение в фотометрию. – Л.: Энергия, 1968. – 243с.
- Мешков В.В. Основы светотехники. Уч. пособие для вузов. - М.: Энергия, 1979. – 368с.
- Кейз, Цвайфель. Линейная теория переноса. – М.: Мир, 1972.
- Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах / Пер. с англ. В 2-х томах. – М.: Мир, 1981.
- Рвачев В.П. Методы оптики светорассеивающих сред в физике и биологии. – Минск, БГУ, 1978. – 239с.
- Топорец А.С. Оптика шероховатой поверхности. – Л. Машиностроение. 1988. – 191с.
- Нагирнер Д.И. Лекции по теории переноса излучения. Уч. Пособие. – СПб., СГУ, 2001. – 284с.
- Рогаткин Д.А. Дифракция электромагнитных волн на случайно-шероховатой поверхности как граничная задача взаимодействия лазерного излучения со светорассеивающими материалами и средами // Оптика и спектроскопия, т.97, №3, 2004. – с.484-493.
- Рогаткин Д.А. Об особенности в определении оптических свойств мутных биологических тканей и сред в расчетных задачах медицинской неинвазивной спектрофотометрии // Медицинская техника, №2, 2007. – стр. 10-16.
- Рогаткин Д.А., Бессонов А.С., Колбас Ю.Ю. Фотометрическая методика для определения оптических характеристик сильно рассеивающих биологических тканей // Медицинская физика, №1, 2010. – с.70-76.
Физическая химия медико-биологических систем
(Авторы: д.т.н., профессор Пожидаев Е.Д., к.х.н., доцент Якубов Э.С.)
Аннотация
Курс «Физическая химия медико-биологических систем» рассчитан на студентов первого курса магистратуры. Курс предназначен для изучения особенностей использования методов физической химии для решения самых разнообразных проблем биохимии. Физическая химия медико-биологических систем рассматривается как область применения законов и формул химической термодинамики, химической кинетики, фотохимии и других разделов физической химии для биологов, медиков, биотехнологов в их практической деятельности, предполагающей использование новых методов исследования медико-биологических объектов.
Программа курса предусматривает наличие лекционных и практических занятий, а также самостоятельную работу студентов. Практические занятия направлены на закрепление теоретического материала, развитие навыков и выработке современных компетенций в области биомедицинской инженерии. Самостоятельная работа предполагает изучение литературы по тематике курса и выполнение домашних заданий.
Цель курса
Целью курса является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков и компетенций, необходимых при использовании методов физической химии в исследованиях и практической деятельности специалистов в области биотехнологии.
Тематический план
- Медико-биологические объекты. ДНК, РНК, белки.
- Химическая термодинамика биологических систем.
- Химическая кинетика биологических систем. Скорости биохимических реакций.
- Фотохимия.
- Макромолекулярные структуры.
- Физико-химические методы в применении к медико-биологическим системам.
Литература
Основная:
- Atkins, P.W., de Paula, J., Physical chemistry for the life sciences. Oxford University Press, Oxford, and W.H, Freeman, New York (2011).
- Тиноко И., Зауэр К., Вэнг Дж., Паглиси Дж. Физическая химия. Принципы и применение в биологических науках. – М.: Техносфера, 2005.
- Глик Б., Пастернак Дж. Молекулярная биотехнология. - М.: Мир, 2002.
- Стил Дж. В. Этвуд Дж. Л. Супрамолекулярная химия. -М.: ИКЦ «Академкнига», 2007.
- Мушкамбаров Н. Н., Кузнецов С.А. Молекулярная биология. - М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2003.
Дополнительная:
- Остерман Л.А.. Методы исследования белков и нуклеиновых кислот. - М.: “МЦНМО”, 2002.
- Герман И.. Физика организма человека. - Долгопрудный: Издательский Дом "Интеллект", 2011.
- Реутов О.А., Курц А.Л., Бутин К.П. Органическая химия. Ч. 1-4. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004-2005.
- Слесарев В.И.. Химия: Основы химии живого. – СПб.: Химиздат; 2009.
Информационные технологии в биомедицинской инженерии
(Авторы: д.т.н., профессор Тумковский С.Р., к.т.н., доцент Потапова Т.А.)
Аннотация
Курс направлен на обучение магистрантов основным понятиям, моделям и методам информатики и информационных технологий в биомедицинской инженерии. Основными задачами дисциплины являются практическое освоение информационных и информационно-коммуникационных технологий и инструментальных средств для решения задач в области биомедицинских исследований. Магистранты первого года обучения изучают базовые концепции, принципы, модели и методы в области информатики и информационных технологий; технологию работы на ПК в современных операционных средах, основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных.
Цель курса
Изучение современных информационных и информационно-коммуникационных технологий и инструментальных средств для решения задач представления медико-биологических объектов, а также алгоритмов и программ обработки данных в сфере биомедицинской инженерии.
Тематический план
- Представление биомедицинских данных и информация. Архитектура и организация ЭВМ. Операционные системы. Графический интерфейс. Математические и графические пакеты. Текстовые процессоры. Электронные таблицы и табличные процессоры.
- Сети и телекоммуникации: Web, как пример архитектуры "клиент-сервер"; сжатие и распаковка данных; сетевая безопасность; беспроводные и мобильные компьютеры.
- Языки программирования: основные конструкции и типы данных; типовые приемы программирования; технология проектирования и отладки программ в сфере биомедицинской инженерии.
- Алгоритмы и структуры данных: алгоритмические стратегии; фундаментальные вычислительные алгоритмы и структуры данных; Программная инженерия: жизненный цикл программ; процессы разработки ПО; качество и надежность ПО.
- Управление информацией: информационные системы; базы данных; извлечение информации; хранение и поиск информации; гипертекст; системы мультимедиа.
- Интеллектуальные системы. Профессиональный, социальный и этический контекст информационных технологий в области биологии и медицины.
Литература
1. Назаренко Г.И., Гулиев Я.И., Ермаков Д.Е. Медицинские информационные системы: теория и практика. / Под ред. Г.И. Назаренко, Г.С. Осипова. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 320 с.
2. Назаренко Г. И., Осипов Г. С. Медицинские информационные системы и искусственный интеллект. Вып. 3: Науч. пособ. М.: Медицина XXI, 2003. - 320 с.
3. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. ЗДОРОВЬЕ. Создание и применение автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. - Санкт-Петербург: 2006.
4. Симанков В.С., Халафян А.А. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений. – М.: ООО «БиномПресс», 2009. – 362 с.
5. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. - М.: РАМН, 2000. - 52 с.
Биотехнические системы и технологии
(Авторы: д.т.н., профессор Елизаров А.А., д.ф.-м.н., профессор Иванов А.В.)
Аннотация
Данная дисциплина является основополагающим базовым курсом профессионального цикла магистерской подготовки 1-го года обучения. Основным содержанием курса является изучение магистрантами инструментальных методов и средств человеческой деятельности, направленных на разработку, создание и обслуживание биотехнических и медицинских систем и технологий для диагностики, терапии, реабилитации и профилактики заболеваний.
Программа курса предусматривает наличие лекционных и практических занятий, а также самостоятельную работу магистрантов. Практические занятия направлены на закрепление теоретического материала, а также предусматривают проведение профильных семинаров с активным участием магистров в качестве докладчиков по тематике проводимых ими исследований. Самостоятельная работа предполагает изучение литературы по тематике курса и выполнение домашних заданий.
Цель курса
Изучение средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и обслуживание инструментальных средств для диагностики, лечения, реабилитации и профилактики заболеваний человека, для биологического и медицинского эксперимента, включая разработку программного обеспечения для решения задач медико-биологической практики и маркетинг медицинской техники.
Тематический план
- Системный подход при сопряжении элементов живой и неживой природы. Системы технические, биологические и биотехнические. Определения и понятия о больших, сложных и элементарных системах.
- Общие свойства систем: управление, информация, эффективность, помехоустойчивость, надежность. Особенности биологических систем управления. Теоретические основы диагностики состояния систем.
- Бионическая методология изучения живых организмов. Модели прямой аналогии, физические, математические и смешанные модели. Роль моделирования при сопряжении живых и неживых элементов в единую биотехническую систему (БТС) целенаправленного поведения.
- Классификация БТС по их целевой функции. Метод поэтапного моделирования БТС. Основные задачи, этапы синтеза БТС. Примеры поэтапного моделирования БТС различного типа. Структурная схема БТС биомедицинского назначения. Структурная схема БТС эргатического типа. Свойство суперадаптивности БТС. Согласование управленческих характеристик человека-оператора и управляемой им системы (объекта). Регуляция параметров в биологических системах.
- Классификация БТС медицинского назначения. Автоматизированные БТС для больших медицинских многопрофильных и специализированных центров. Математическая модель и процедуры синтеза БТС медицинского назначения. Современные палатные диагностические комплексы на микропроцессорной технике. Автоматизированные системы для массовых профилактических осмотров населения (АСПОН).
- Биотехнические системы для функциональной диагностики и спорта. Многоканальные биотехнические комплексы (БТК) с использованием передачи информации по телеметрическому каналу. Примеры оборудования бальнеологических и спортивных комплексов. Внутренняя среда живого организма и методы управления ее состоянием.
- Общение организма с окружающей средой посредством вещества, энергии и информации. Системы управления вещественные, энергетические и информационные. Контактные и бесконтактные методы воздействия на живой организм.
- БТС управления целенаправленным поведением. Методы оптимизации характеристик управляющих сигналов. Биологические обратные связи для обеспечения режима адекватного управления. Рассмотрение организма с позиций системного анализа. Эволюционный аспект системных исследований биосистем. Общая схема функциональной системы организма.
- Система внешнего дыхания. Система терморегуляции. Система регуляции уровня сахара в крови.
- Система кровообращения. Система двигательных нервов. Рецепторные подсистемы организма.
- Эффекторные подсистемы организма. Вегетативная нервная система. Центральная нервная система.
- Управление в биологических системах и БТС медицинского назначения. Регуляция параметров в биологических системах. Принципы синтеза БТС. Основные этапы моделирования БТС. Медицинские терапевтические БТС. БТС для лабораторных анализов. Съем биологической информации в БТС. Обобщенная модель БТС.
- Цифровые модели нейронов. Информационные процессы в БТС. Нервные клетки и их аналоговые модели. БТС искусственного очищения крови.
- БТС искусственного жизнеобеспечения. Экспертно-статистические БТС. Математические и компьютерные методы в медицине. Нейропроцессоры и нейросети.
Литература
1. Биотехнические системы: Теория и проектирование/ Под ред. В.М. Ахутина. - Л.: Изд-во ЛГУ, 2001.
2. Теория и проектирование диагностической электронно-медицинской аппаратуры/ Под ред. В.М. Ахутина. - Л.: Изд-во ЛГУ, 2000.
3. Поэтапное моделирование и синтез адаптивных биотехнических эргатических систем. - в кн.: Инженерная психология. М.: Наука, 2007.
4. Адаптивные биотехнические системы. - В кн.: Психологические проблемы взаимной адаптации человека и машины в системах управления. - М.: Наука, 2000.
5. Биологическая кибернетика/ Под ред. В.М. Когана. - М.: Высшая школа,2002.
6. Ахутин В.М. Бионические аспекты синтеза биотехнических систем. - Информ. материалы. Кибернетика,4 (92).М.: Сов. радио, 1996.
7. Биотехнические системы в авиационной эргономике. - Вопросы кибернетики, вып.51. М.: Сов. радио, 1998.
8. Бусленко Н.П., Калашников В.Б., Коваленко И.М. Лекции по теории сложных систем. - М.:Сов.радио,2003.
9. Елизаров А.А. Инструментальные методы исследования физических полей биологических объектов // Измерительная техника. - 1997.- #7.-С.62-67.
10. Елизаров А.А. Информативные параметры чувствительных элементов на замедляющих системах // Измерительная техника. - 1997. - # 8.- С.60-62.
11. Елизаров А.А., Шаймарданов Р.В. Особенности применения замедленных электромагнитных волн в биологии и медицине // Труды Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения». Саратов, 2012. – с.219-227.
Основы маркетинга и менеджмента на предприятиях медико-технического профиля
(Автор: д.т.н., профессор Семин В.Г.)
Аннотация
В процессе освоения курса слушатели знакомятся с основным спектром классических теоретических положений, разработанных ведущими западными и отечественными исследователями, а также с современными инструментами и методами маркетинга менеджмента предприятий медико-технического профиля. При этом уделяется внимание не только качественным, но и количественным подходам к управлению жизненным циклом конкурентно- способной инновационной продукции предприятий медико-производственной сферы.
В основу курса положено изучение особенностей нормативного поля и инновационного характера менеджмента и маркетинга в организациях предприятий медико-технической профиля, а также рассмотрение новых тенденций в данной сфере, обусловленных реализацией принципов новой, глобальной экономики.
Цель курса
Изучение курса направлено на формирование у студентов представления об особенностях проектного подхода к эффективному управлению предприятиями медико-технического профиля.
Тематический план
- Основные тенденции развития сферы предприятий медико-технического профиля в условиях открытой экономики. Особенности нормативного обеспечения и ЖЦ продукции предприятий медико-технического профиля.
- Основные определения, Сущность и содержание понятий "маркетинг" и "менеджмент, классификации типов менеджмента и маркетинга.
- Инновационный характер продукции предприятий медико-технического профиля.
- Проектный подход к управлению процессом разработки инновационной продукции на предприятиях медико-технической сферы.
- Управление спросом и предложением.
- Маркетинг организаций медико-технологической сферы.
- Управление стоимостью продукции.
- Управление качеством продукции.
- Управление временем создания инновационной продукции.
10.Управление рисками проекта по созданию инновационной продукции на предприятиях медико-технологического профиля.
Литература
Основная
- Гордин В.Э., Сущинская М.Д. Менеджмент в сфере услуг. - СПб.: Бизнес-пресса, 2007.
- Лавлок К. Маркетинг услуг: персонал, технологии, стратегии. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2005.
- Свод знаний по управлению проектами. РМВООК. 2010.
Дополнительная
- Барлоу Дж., Стюарт П. Сервис, ориентированный на бренд. Новое конкурентное преимущество - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес»,2007
- Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. - М.: Academia, 1999.
- Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование – планирование. Теория проектирования экспериментов. - Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2000, Глава 3, С. 193-267.
- Гордон Я. Х. Маркетинг партнерских отношений. - СПб.: Питер, 2001, Глава 2, С. 68-77.
- Демидова Л.С. Сфера услуг в постиндустриальной экономике // Мировая экономика и международные отношения. 1999. № 2. С. 24-32.
- Егорова Н.Е., Мудунов А.С. Применение моделей и методов прогнозирования спроса на продукцию организаций сферы услуг. - М.: ЦЭМИ, 2000, Глава 1, С. 7-17.
- Кликич Л.М. Эволюции сферы услуг: неравновесный подход. - М.: Изд-во МСХА, 2004.
- Мак-Дональд М., Пэйн Э. Сфера услуг. Полное пошаговое руководство по маркетинговому планированию – М.: Эксмо, 2009
- Сфера услуг: экономика, менеджмент, маркетинг. Практикум: учебное пособие / под ред. Т.Д.Бурменко – М.: КНОРУС, 2010
- Чейз Р.Б., Эквилайн Н. Дж., Якобс Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001, Часть III, С.230-233.
Современные проблемы биомедицинской и экологической инженерии
(Автор: д.ф.-м.н., профессор Иванов А.В.)
Аннотация
Курс «Современные проблемы биомедицинской и экологической инженерии» является базовым курсом профессионального цикла для магистров 1 года обучения. Основным содержанием курса является изложение современных проблем развития науки и техники в области биомедицинской и экологической инженерии, создании и разработке новых биотехнических систем и технологий.
Современные медицинские и биотехнические системы представляют собой уникальное оборудование, включающее в себя самые передовые достижения в области радиоэлектроники, инфокоммуникационных тех

